博客
关于我
BitMap的巧用(简单示例)Python
阅读量:371 次
发布时间:2019-03-05

本文共 946 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

最近一周都没怎么更新博文,实际上也没有做什么有用的事情,感觉这样下去把自己刚刚开的头又半途而废了。唉!不能让自己生活在舒适圈啊,要努力学习,加油!

今天要说的是BitMap的使用,了解BitMap的人都知道BitMap可以在短时间内对海量数据去重,排序和查询,用处还是很大的。

一、BitMap简介

BItMap算法在中文里叫做位图算法,它是指内存中连续的二进制(bit)所组成的数据结构,该算法主要用于对大量整数做去重和查询操作。 BitMap的位运算是其另一个优势,拥有非常高的性能。 在使用BitMap时,我们需要先对自己存储的数据做一个估计,看看大约要申请多少位。

二、BitMap代码实现

class MyBitmap:    def __init__(self,size):        self.words=[0]*(self.get_word_index(size-1)+1) #因为get_word_index()函数返回结果是向下取整,所以需要 + 1        self.size=size    def get_bit(self,bit_index):        if bit_index<0 or bit_index>self.size-1:            raise Exception("超过Bitmap的有效范围!")        word_index=self.get_word_index(bit_index)        return (self.words[word_index]&(1<
self.size-1: raise Exception("超过Bitmap的有效范围!") word_index=self.get_word_index(bit_index) self.words[word_index] |= (1<
>6bitMap=MyBitmap(128)bitMap.set_bit(126)bitMap.set_bit(75)print(bitMap.get_bit(126))print(bitMap.get_bit(78))

转载地址:http://udvg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 内核深度优化
查看>>
mysql 内连接、自然连接、外连接的区别
查看>>
mysql 写入慢优化
查看>>
mysql 分组统计SQL语句
查看>>
Mysql 分页
查看>>
Mysql 分页语句 Limit原理
查看>>
MySQL 创建新用户及授予权限的完整流程
查看>>
mysql 创建表,不能包含关键字values 以及 表id自增问题
查看>>
mysql 删除日志文件详解
查看>>
mysql 判断表字段是否存在,然后修改
查看>>
mysql 协议的退出命令包及解析
查看>>
mysql 取表中分组之后最新一条数据 分组最新数据 分组取最新数据 分组数据 获取每个分类的最新数据
查看>>
mysql 多个表关联查询查询时间长的问题
查看>>
mySQL 多个表求多个count
查看>>
mysql 多字段删除重复数据,保留最小id数据
查看>>
MySQL 多表联合查询:UNION 和 JOIN 分析
查看>>
MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化
查看>>
mysql 如何给SQL添加索引
查看>>
mysql 字段区分大小写
查看>>
mysql 字段合并问题(group_concat)
查看>>